1.10. Условно экономика разделена на 4 сектора:
1 - отрасли, производящие средства производства (группа А),
2 - отрасли, производящие предметы потребления (группа Б),
3 - сельское хозяйство,
4 - прочие отрасли.
Межотраслевые потоки в предшествующем плановом периоде приведены в таблице:
Таблица 1
Отрасли
производящие
Отрасли потребляющие Конечный продукт
Группа А Группа Б С/х Прочие отрасли
Группа А 20 10 25 50 270
Группа Б 30 32 8 45 55
С/х 90 8 14 25 90
Прочие отрасли 85 40 30 60 80
Требуется:
1.По данным баланса рассчитать объемы валовой продукции, выпущенные каждой отраслью, матрицу коэффициентов прямых затрат;
Проверить выполнение условия продуктивности.
2.Д ля планового периода вычислить:
Матрицы коэффициентов полных и косвенных затрат;
Валовый выпуск каждой отрасли для трех вариантов плана выпуска конечной продукции:
I– увеличить выпуск конечной продукции в каждой отрасли на 10%;
II– увеличить выпуск конечной продукции 1-ой отрасли на 3%, 2-ой – на 5%, 3-ей – на 5%, 4-ой – на 6%;
III– увеличить выпуск конечной продукции 1-ой отрасли на 7%, 2-ой отрасли – на 6%, 3-ей – на 7%, 4-ой – на 8%;
3.Рассчитать межотраслевые поставки, обеспечивающие ассортимент выпуска конечной продукции по 1-му варианту.
Контрольное задание № 2. Модели сетевого планирования и управления
Задания для самостоятельного решения
1. Построить сетевой график
2. Определить характеристики событий.
3. Выделить критический путь и найти его длину.
4. Определить резервы времени (полный, частный, свободный и независимый) всех работ и коэффициент напряженности работы (i,j), выделенной цветом.
Работы tij
В-10
1,2 7
2,3 8
2,4 5
2,5 3
3,7 7
4,5 4
4,6 5
4,9 8
5,8 9
5,10 6
6,9 3
6,11 4
7,10 8
8,10 5
9,10 4
10,11 7
Контрольное задание № 3
Модели линейного программирования
Для изготовления четырех видов продукции используются три вида сырья. Исходные данные представлены в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Ресурсы Запас ресурсов, ед. Нормы расхода сырья на единицу продукции
А Б В Г
р1 3400 2 1 0,5 4
р2 1200 1 5 3 0
р3 3000 3 0 6 1
Прибыль от реализации единицы продукции, ден.ед. 7,5 5 8 12
Необходимо:
1. Определить план выпуска продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной.
2. Получить решение двойственной задачи. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных (теневых) оценок ресурсов.
3. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к изменению запаса ресурсов каждого вида.
4. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса 1 на 40 ед., ресурса П – на 50 ед. и уменьшении запаса ресурса Ш на 30 ед. Оценить раздельное влияние этих изменений и суммарное влияние.
5. Сопоставить оценку затрат и прибыли по оптимальному плану и каждому виду продукции.
6. Оценить целесообразность введения в план пятого вида продукции Д, нормы расхода сырья на единицу которого соответственно равны 2,4,2 ед., а прибыль – 15 ден.ед.
Контрольное задание №4. Модели управления запасами
4.10. Отдел текстильных товаров магазина продает 500 штук купальных полотенец.
Стоимость заказа одной партии составляет 2 д.ед. Стоимость хранения одного полотенца в месяц 0,34 д.ед.
Считая, что спрос неслучаен и дефицит не допускается, определите оптимальный размер заказа.
Чему равно время между моментами подачи заказов на пополнение?
Время поставки составляет один месяц. Чему равна точка заказа, подсчитанная по уровню наличного запаса?
Контрольное задание № 5
Модель множественной линейной регрессии
Построить модель множественной линейной регрессии для определения цены квартиры.
В файле Квартиры.xls представлены данные о квартирах на вторичном рынке жилья в г. Минске за июль 2006 года. Для этого задания каждый студент выбирает из предложенного файла не менее 50 наблюдения для построения моделей. Набор факторов и их количество определяется студентом самостоятельно (факторов должно быть не менее 3 и факторы должны быть количественными переменными, за исключением модели с фиктивной переменной).
Необходимо:
• Построить модель множественной линейной регрессии.
• Построить нелинейную модель.
• Построить модель множественной линейной регрессии с фиктивной переменной (например, оценить, каким образом влияет наличие телефона в квартире на ее цену и т.п).
Оценить качество полученных моделей по следующим этапам:
• Проверка значимости коэффициентов регрессии,
• Проверка значимости уравнения в целом
• Проверка остатков на отсутствие автокорреляции, гетероскедастичности.
• Проверка остатков на нормальность
Необходимо в итоге получить адекватную модель со значимыми регрессионными коэффициентами, отсутствием автокорреляции в остатках и отсутствием гетерокедастичности, и нормальным распределением остатков и с ее помощью осуществить прогнозирование для 5 наблюдений (объясняющие переменные задать самостоятельно).
Контрольное задание № 6. Модели временных рядов
Построить модель временного ряда. Для моделирования использовать модели тренда и сезонности.
В таблице 6.1 представлены данные по ж/д сообщению в РБ(предположим, что это данные по объему пассажирских перевозок, тыс. чел.)
Таблица 6.1
Кварталы
Вар.2.10
Январь-март 20Х5 344,8
Апрель-июнь 20Х5 381,8
Июль-сентябрь 20Х5 443,4
Октябрь-декабрь 20Х5 367,3
Январь-март 20Х6 335,9
Апрель-июнь 20Х6 357,7
Июль-сентябрь 20Х6 430,2
Октябрь-декабрь 20Х6 327,6
Январь-март 20Х7 337,0
Апрель-июнь 20Х7 351,7
Июль-сентябрь 20Х7 396,7
Октябрь-декабрь 20Х7 289,2
Январь-март 20Х8 269,0
Апрель-июнь 20Х8 316,8
Июль-сентябрь 20Х8 375,0
Октябрь-декабрь 20Х8 277,4
Январь-март 20Х9 255,4
Апрель-июнь 20Х9 338,1
Июль-сентябрь 20Х9 379,8
Октябрь-декабрь 20Х9 311,1
Январь-март 20Х0 259,7
Апрель-июнь 20Х0 320,3
Июль-сентябрь 20Х0 353,3
Октябрь-декабрь 20Х0 290,5
Январь-март 20Х1 249,6
Апрель-июнь 20Х1 287,4
Июль-сентябрь 20Х1 321,8
Октябрь-декабрь 20Х1 265,8
Список использованных источников
Цена: 8 бел. руб.
Гарантии, распространяемые на готовые макеты работ:
1. Данный готовый макет работы был написан ранее по индивидуальным заказам специалистами СОЦ "КурсачОК".
2. На готовые макеты работ гарантии сопровождения до защиты не распространяются. Все корректировки в работу вносятся Вами самостоятельно.